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7月26日
15:00~16:30
井上 浩輔
京都大学 大学院医学研究科 白眉センター 特定准教授
因果推論とAIを用いた次世代の個別化医療戦略
招待コメンテーター
柳田 素子
教授
京都大学
大学院医学研究科 腎臓内科学
従来の公衆衛生・医療ではリスクの高い集団に着目した介入が行われてきました。一方で、リスクの高い個人が必ずしも介入の効果が大きいというわけではなく、治療・介入効果のばらつき(異質性)を評価することの重要性が近年強調されてきています。本発表では、因果推論の枠組みに機械学習を応用することで個人ごとの効果を推定し、効果の高い集団に着目した「高ベネフィット・アプローチ」という新しい個別化戦略のコンセプトとその有用性について最新の論文結果を踏まえて説明します。
参考文献:Circulation, 2023, 147.2: 132-141. International Journal of Epidemiology, 2023, dyad037.
井上 浩輔
京都大学 大学院医学研究科 白眉センター 特定准教授
2013年 東京大学医学部卒。国立国際医療研究センター、横浜労災病院での内科医として働いたのち、2021年 UCLA公衆衛生大学院(疫学分野)で博士号取得。同年4月より京都大学大学院医学系研究科 社会疫学分野 助教、2023年4月より同分野及び京都大学 白眉センター 特定准教授。世界視力を備えた次世代トップ研究者育成プログラムL-Insight fellow。国際疫学会の公式ジャーナルであるInternationalJournal of Epidemiology編集委員。
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