異分野融合研究セミナー
iSeminar
THE NEXT GENERATION OF LIFE SCIENCE
生命医科学に関わる様々な分野を牽引する12名の研究室主宰者が協力して実施する新しいスタイルのオンラインセミナーです。月替わりで各研究室主宰者が交代にセミナー担当者となり関連分野における新進気鋭の研究者に講演を依頼して、最新の研究成果や当該研究分野の概要・展望について発表して頂きます。なお、聴衆の多くは「他分野の非専門家」であることを考慮して、自己紹介に加えて、分野の背景を丁寧に話して頂けるようにお願いしております。一方で、12人のセミナー担当者ネットワークを駆使して講演者自身が研究内容を聞いてもらいたい研究者に聴講依頼することを最大限努力いたします（招待コメンテーター制度）。通常交わることのない分野の最先端研究を勉強する貴重な機会を提供すること、異分野融合研究を加速させることを目的にしております。もし異分野融合研究セミナーでのお話をご希望なされる方がいらっしゃいましたら、お気軽にセミナー担当者までお問い合わせください。
今月のセミナー
8月25日
15:00～16:30
寺前 順之介
京都大学 大学院情報学研究科 先端数理科学専攻 非線形物理学講座 准教授
大脳皮質の確率性に基づく学習アルゴリズムと符号化特性
脳内では神経ネットワークの構成要素である「ニューロン」とニューロン間を結合し記憶や学習を担うと考えられている「シナプス」の両者が強い確率性を持って動作している．しかしこれら２つの確率性の関係や機能的意義は未解明であった．本発表では，これらの確率性が相乗的に働くことでニューラルネットワークの学習が可能になる数理モデルを紹介する．この学習手法によって大脳皮質に関する複数の実験結果が整合的に説明できることを示す．特に，大脳皮質のニューロン活動に関して最近報告された，べき乗則に従う神経符号化がこの学習によって再現されることを示し，その詳細についても議論したい．
寺前 順之介
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