異分野融合研究セミナー
iSeminar
THE NEXT GENERATION OF LIFE SCIENCE
生命医科学に関わる様々な分野を牽引する12名の研究室主宰者が協力して実施する新しいスタイルのオンラインセミナーです。月替わりで各研究室主宰者が交代にセミナー担当者となり関連分野における新進気鋭の研究者に講演を依頼して、最新の研究成果や当該研究分野の概要・展望について発表して頂きます。なお、聴衆の多くは「他分野の非専門家」であることを考慮して、自己紹介に加えて、分野の背景を丁寧に話して頂けるようにお願いしております。一方で、12人のセミナー担当者ネットワークを駆使して講演者自身が研究内容を聞いてもらいたい研究者に聴講依頼することを最大限努力いたします（招待コメンテーター制度）。通常交わることのない分野の最先端研究を勉強する貴重な機会を提供すること、異分野融合研究を加速させることを目的にしております。もし異分野融合研究セミナーでのお話をご希望なされる方がいらっしゃいましたら、お気軽にセミナー担当者までお問い合わせください。
今月のセミナー
12月10日 17:00～18:30
小渕 智之 ／ 京都大学 大学院情報学研究科
システム科学専攻・システム構成論講座・適応システム論分野 准教授
「関係性の有無を簡単な統計モデルで判断して良いのか？
：逆イジング問題を雛形とした統計力学的アプローチ」
招待コメンテーター
樺島 祥介 教授
東京大学 大学院理学研究科 物理学専攻 知の物理学研究センター
東京大学 大学院理学研究科 物理学専攻 知の物理学研究センター
郡 宏 教授
東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻
東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻
寺前 順之介 准教授
京都大学 大学院情報学研究科・先端数理科学専攻
京都大学 大学院情報学研究科・先端数理科学専攻
豊泉 太郎 チームリーダー
理化学研究所 脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チーム
理化学研究所 脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チーム
データ生成過程が自明でないとき，線形モデルのような簡単な統計モデルでとりあえず解析するということは実際多い．これに仮説検定やスパース正則化の手法を応用すれば重要な変数の選択も可能である．しかし，誤っていることがほぼ確実な統計モデルを利用した変数選択は本当に信頼できるのだろうか？本講演では，逆イジング問題(ボルツマンマシン学習)を雛形として，演者らがこの問を考察した結果を紹介する．逆イジング問題とは，バイナリ変数が非線形な相互作用をしているモデル(イジングモデル)の相互作用変数を，データ(=バイナリ変数の列)から当てる問題である．このデータにあえて線形回帰を適用し結合推定を行った．その推定精度を統計力学的手法で解析した結果，上述の問いに対する肯定的な答えが得られたばかりでなく，変数の有無に関する推定精度は，より適切な統計モデルを用いた場合と遜色ないということが明らかとなった．講演では，これらの結果を概観すると共にデータ解析におけるその帰結を議論したい．
小渕 智之 ／ 京都大学 大学院情報研究科
システム科学専攻・システム構成論講座・適応システム論分野 准教授
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経歴：
2005.3 (平成17年) 東京工業大学 理学部物理学科 卒業 2007.3 (平成19年) 東京工業大学 大学院理工学研究科 物性物理学専攻 修士課程 修了 2010.3 (平成22年) 東京工業大学 大学院理工学研究科 物性物理学専攻 博士課程 修了 2008.4～2010.3 (平成20-22年) 日本学術振興会 特別研究員 DC2 2010.4～2012.3 (平成22-24年) 特任研究員(特定領域「フラストレーションが創る新しい物性」, 大阪大学 理学研究科 宇宙地球科学専攻 川村研究室) 2012.4～2013.9 (平成24-25年) 日本学術振興会 特別研究員 PD(大阪大学 サイバーメディアセンター 菊池・時田研究室) 2012.9～2013.9 Post-doc at Ecole Normale Superieure, Laboratory of Theoretical Physics (Supervisor: Remi Monasson) 2013.9～2016.3 東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 助教（樺島研究室） 2016.4～2019.11 東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 助教（樺島研究室） 2019.12～ 現職 |
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博士（理学）．2005年 東京工業大学 理学部 物理学科卒業．2008年から日本学術振興会特別研究員（DC2）．2010年 東京工業大学 理工学研究科 物性物理学専攻 博士課程修了．同年4月より大阪大学博士研究員．2012年4月より日本学術振興会特別研究員（PD），同時期にパリ高等師範学校にて博士研究員．2013年9月より東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻にて助教．2019年12月より京都大学 大学院情報学研究科 システム科学専攻にて准教授．学生時代より，特定領域「情報統計力学の深化と展開」や新学術領域「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」などでの活動を通じ，情報科学への統計力学的なアプローチの研究を行っている．