9月4日
14:00～15:30

岩本 侑一郎
東京大学 先端科学技術研究センター 特任研究員

はじめようか、微粒子観測：深層学習が支える超高感度計測による
​血中微粒子探索

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招待コメンテーター

新宅 博文 教授
　 京都大学 医生物学研究所 生命システム研究部門　 

余語 孝夫 助教
東京大学 医科学研究所 細胞制御研究分野 

血液中には、細胞外小胞（extracellular vesicles：EV）をはじめとする、直径数十〜数百 nmの多様な微粒子が無数に存在しています。しかし、その種類や機能の多くは、いまだ十分に明らかになっていません。単一細胞解析が細胞集団の不均一性を解き明かしてきたように、複雑な微粒子集団を理解するためには、一粒子ごとの情報を大規模に取得する「単一微粒子解析」が必要です。
そこで私たちは、深層学習と高感度・高速な光学計測を組み合わせ、従来は捉えることが難しかった微粒子を、一粒子単位で検出・解析する技術を開発してきました。その根幹にあるのが、人工知能に実世界の計測データを学習させることで、従来の計測技術が抱える感度や解析能力の限界を拡張する「情報学駆動型計測」です。
本セミナーでは、我々が開発してきた情報学駆動型単一微粒子計測技術によって明らかになりつつある血中微粒子の多様性について紹介します。

岩本 侑一郎 
東京大学 先端科学技術研究センター 特任研究員

東京大学 先端科学技術研究センター・太田研究室特任研究員。慶應義塾大学塚田研究室にて、超解像酸素イメージング技術の開発に取り組んだ後、キヤノン株式会社でインク滴の非接触・高速計測やナノ粒子の動的解析技術の研究開発を主導。東京大学太田研究室では、AIと光学・マイクロ流体技術を融合し、微弱なナノ粒子を高速かつ高感度に解析する計測システムや、深層学習によるノイズ除去技術の開発を主導してきた。現在は、シングルセルデータと光学計測データの統合、大規模な細胞形態解析、非標識での高速細菌計測など、情報科学と先端計測技術を組み合わせた大規模生命計測技術の研究に取り組んでいる。座右の銘は「おもしろきこともなき世をおもしろく」